ERBAUER · AGENTIC AI

Gib mir das Problem. Ich baue das System.

17, programmiere seit Klasse 8, mit ungefähr sechs offenen Tabs im Kopf gleichzeitig, und liefere trotzdem echte Dinge: Produktions-Apps und KI-Agenten für ein Startup, Freelance-Kunden und über 3.700 Menschen, die etwas installiert haben, das ich gebaut habe. Wenn ich anfange, ziehe ich es durch. Egal was kommt.

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Muhammad Marjan Ahmed

Muhammad Marjan Ahmed

Erbauer — Agentic-AI-Systeme

Standort
Karachi, Pakistan
Ortszeit
--:--:-- PKT
Fokus
Agentic-AI-Systeme
Status
Offen für Partnerschaft

Belege

0+PyPI-DownloadsGemini Starter Agent, Open Source0+Öffentliche Reposveröffentlichter Code auf GitHub
0Kunden-Websitesend-to-end umgesetzt bei Reintechs
0HackathonsFinalist, Top 10, 2. Platz, seit 2024
0Alterprogrammiere seit Klasse 8
001METHODE

Wie ich arbeite, wenn ich in ein Problem geworfen werde

Fünf Gewohnheiten, jede mit einem Beleg. Ein Prinzip ohne Beweis ist nur ein Slogan.

  1. 01

    Bei der Reibung anfangen

    Ich wähle Probleme mit echter Reibung dahinter, nicht die, die im Portfolio gut aussehen, und finde dann heraus, wie man die Lösung baut.

    Beleg:DocSamajh AI

  2. 02

    Einschränkungen sind der Auftrag

    Ein dreistündiger Build mit laufender Uhr hat mich dazu gebracht, den Quellcode des OpenAI Agents SDK genau genug zu lesen, um ein Feature beizutragen, statt es nur zu nutzen.

    Beleg:3-hour hackathon → 2nd place

  3. 03

    Es end-to-end verantworten

    5–7 Kunden-Websites, allein, von CMS über Checkout bis zum Bericht, den der Kunde tatsächlich liest. Keine Übergabe für die unangenehmen Teile.

    Beleg:5–7 client sites, solo

  4. 04

    In Systemen denken

    Drei Dienste, drei Plattformen, eine Person, weil ein echtes System danach beurteilt wird, was passiert, wenn ein Teil ausfällt, nicht nach der Demo.

    Beleg:3 services, 3 platforms

  5. 05

    Es überprüfbar machen

    3.723+ PyPI-Downloads, nicht „von Entwicklern genutzt". Wenn eine Zahl auf dieser Seite steht, ist es eine Zahl, die man nachprüfen kann.

    Beleg:3,723 downloads

  6. Alles oben ist überprüfbar. Das ist Absicht. Ich würde lieber wollen, dass Sie die Lücken selbst finden, als mir aufs Wort zu glauben.

002PROJEKTE

Was tatsächlich fertig wurde

Fünf Systeme, end-to-end. Der Reibungspunkt, der sie ausgelöst hat, die Einschränkung, um die herum ich entworfen habe, und was sich dadurch bewegt hat.

  1. Reibung
  2. Einschränkung
  3. System
  4. Wirkung
Live2025 — presentEigeninitiative

Physical AI & Humanoid Robotics

AI-native learning platform

Reibung

Kursinhalte im Doku-Stil ohne Möglichkeit, eine Frage zu stellen und eine Antwort zu bekommen, die im tatsächlichen Lehrplan verankert ist.

3services, 3 platforms
0hosting budget
5curriculum domains
Einschränkung

Null Hosting-Budget, eine Person baut drei getrennte Dienste (Docs, Auth, RAG) auf drei verschiedenen Plattformen.

System

Ein Docusaurus-Frontend auf GitHub Pages, ein Express + Better-Auth-Dienst und ein FastAPI-RAG-Backend auf Railway mit Cohere-Embeddings in Qdrant. Drei Dienste, drei Plattformen, von einer Person zusammengehalten.

Physical AI & Humanoid Robotics
Architektur

  1. Course frontend

    Docusaurus · Pages

  2. Auth service

    Express · Better Auth

  3. RAG API

    FastAPI · UV · Railway

  4. Embeddings

    Cohere

  5. Vector store

    Qdrant

Stack
  • Docusaurus
  • FastAPI
  • UV
  • Cohere
  • Qdrant
  • Express
  • Better Auth
  • Neon Postgres
Source
LiveSep 2025Eigeninitiative

Gemini Starter Agent

Open source · PyPI

Reibung

Jedes neue Agent-Projekt begann mit denselben dreißig Minuten Provider-Boilerplate, bevor man auch nur eine Zeile echter Agent-Logik schreiben konnte.

3,723+PyPI downloads
<60sto a running agent
160+public repos behind it
FertigDec 2025Hackathon-Projekt

DocSamajh AI

AI Financial Hackathon · LandingAI

Reibung

Der Rechnungs-BON-Abgleich war manuell, Zeile für Zeile, genau der Engpass, um den der Hackathon-Brief herum gebaut war.

85–90%match accuracy
~70%manual effort removed
Fertig2025Hackathon-Projekt

AI Employee Vault

GIAIC Hackathon 0

Reibung

Signale, auf die es sich zu reagieren lohnt (E-Mail, WhatsApp, Dateisystemänderungen) verteilt über mehrere Kanäle, ohne einen einzigen Ort, um Aktionen zu prüfen und freizugeben.

100%writes gated on approval
3channels watched
1readable audit trail
FertigJan–Feb 2025Hackathon-Projekt

Hekto Marketplace

Hackathon Sprint · GIAIC

Featured — GIAIC Demo Day

Reibung

Ein Hackathon-Briefing für eine komplette Möbel-E-Commerce-Plattform (Katalog, Warenkorb, Checkout, Versand) noch nichts gebaut.

6 dayszero to deployed
18QA test cases logged
8/8checkout flow tests passed
003FÄHIGKEITEN

Wie ich arbeite

Gruppiert nach dem Problem, das jede löst, nicht nach Sprache, damit es so liest, wie die Arbeit tatsächlich abläuft.

  • 01

    Die Oberfläche liefern

    Die Schicht, die ein Nutzer wirklich berührt: schnell, barrierefrei und in jedem Projekt mit demselben Stack gebaut, damit nichts ein Einzelfall ist.

    • TypeScript
    • Next.js
    • React
    • Tailwind CSS
    • shadcn/ui
    • Vercel
  • 02

    Über Daten nachdenken

    Agenten, Retrieval und Multi-Agenten-Orchestrierung. Der Teil des Systems, der entscheidet, nicht nur antwortet.

    • OpenAI Agents SDK
    • Model Context Protocol
    • RAG
    • Cohere
    • Qdrant
    • Multi-agent orchestration
    • Claude Code
  • 03

    Zuverlässig bereitstellen

    APIs, Auth und Speicher, die auch nach der Demo weiterlaufen.

    • Python
    • FastAPI
    • Node.js
    • Express
    • Supabase
    • Neon Postgres
    • Sanity CMS
  • 04

    In Produktion betreiben

    Container, CI und Hosting, gewählt für Nullbudget und echte Verfügbarkeit, nicht für die Lebenslaufzeile.

    • Docker
    • Git
    • GitHub Actions
    • Railway
    • GitHub Pages
    • FastAPI Cloud
004LOG

Alles, was fertig wurde

Zwei Jahre, eine Zeitleiste, neueste zuerst.

  1. Teilgenommen

    KhiNext Tech Summit, Karachi

    Panel « KI, Handel und der Zukunftskonsument ».

    At the KhiNext tech summit in Karachi
  2. Beigetreten

    Naxasware, Full Stack Entwickler

    Produktionsfeatures mit dem Gründerteam ausliefern.

  3. Beigetreten

    Microsoft Student Ambassadors, Karachi

    Eventmanagement-Team.

  4. Teilgenommen

    DevFest Karachi, 10. Jubiläum von GDG Kolachi

    Community-Event bei NASTP.

    At DevFest Karachi, GDG Kolachi's 10th anniversary event
  5. Fertig

    AI Financial Hackathon, Eingereicht

    LandingAI, DocSamajh AI.

  6. Gewonnen

    Agentic AI Hackathon, Finalist

    IBM watsonx, lablab.ai.

  7. Gewonnen

    Cloudways x DigitalOcean Hacktoberfest, 2. Platz

    Drei Stunden Build. Ein Feature zum OpenAI Agents SDK beigetragen.

    Won · Oct 2025 · Karachi
    Team announced 2nd place at Hacktoberfest, with judge Aaqib Sayed
    Notiz vom Feld

    Teamleiter. Nach zwei Stunden funktionierte nichts. Das SDK hatte nicht, was der Brief brauchte. Wir fanden die Lücke, bauten drumherum herum, und hatten erst in der letzten Stunde eine funktionierende Demo. 2. Platz, neben Aaqib Sayed, dem Richter, der es nannte.

  8. Fertig

    NASA Space Apps, Kalkia

    Wetterwahrscheinlichkeit über 44 Jahre NASA-Daten.

    Shipped · Oct 2025 · Karachi
    Presenting Kalkia in the NASA Space Apps Karachi Discord
    Notiz vom Feld

    Erstes Mal als Botschafter für irgendetwas. Ich habe ein Google-Formular erstellt, in der Schule verteilt, 16 Antworten bekommen. Dann habe ich Kalkia für die Challenge selbst gebaut: Wetterwahrscheinlichkeit aus 44 Jahren NASA-Daten.

  9. Veröffentlicht

    Gemini Starter Agent, PyPI

    Über 3.723 Downloads.

  10. Beigetreten

    Reintechs, Webentwickler (Freelance)

    5 bis 7 Produktions-Clientseiten über fünf Monate.

  11. Fertig

    Nationaler Agentic AI Hackathon, Innovista Indus

    Erster Hackathon. EdTech in Urdu, Sindhi, Punjabi, Pashto.

    Shipped · 2024 · Karachi
    At Innovista Indus for the National Agentic AI Hackathon
    Notiz vom Feld

    Mein erster Hackathon. Die Idee war richtig, KI-Antworten in Urdu, Sindhi, Punjabi und Pashto, aber ich war nowhere near so schnell oder organisiert wie jetzt. Seitdem hol ich diese Idee auf.

  12. Gewonnen

    Google Build with AI, Top 10

    GDG Kolachi, Hunar Bazaar.

    Won · Jun 2024 · Karachi
    Team presenting Hunar Bazaar at Build with AI
    Notiz vom Feld

    Top 10 im Feld, GDG Kolachi. Wir bauten Hunar Bazaar, eine Freelancing-Plattform für ländliche pakistanische Frauen, mit KI-generierten Gig-Beschreibungen.

  13. Begonnen

    GIAIC, Agentic AI & Cloud Engineering

    Neben dem Abitur.

005ROADMAP

Ganz oben auf meiner Roadmap: ein KI-natives Unternehmen nach dem Forward-Deployed-Engineer-Agent-Factory-Modell (FDE-AF), Agenten, die in echten Unternehmen eingesetzt werden, keine Demos.

Die Partnerschaft mit ambitionierten Startups beginnt jetzt.

Kein Beleg wie der Rest dieser Seite — das ist eine Richtung.

006Kontakt

Gib mir das Problem

Wenn Sie ein KI-Startup sind, egal wo, und einen langfristigen Partner suchen, der das System bis zum Scale-up verantwortet, keine weitere Neueinstellung, ist das, wonach ich suche. Kontaktieren Sie mich per E-Mail oder LinkedIn.

marjanahmed.dev@gmail.comLinkedInLinkedIn

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