BÂTISSEUR · IA AGENTIQUE

Donnez-moi le problème. Je livre le système.

17 ans, je code depuis la classe 8, avec environ six onglets ouverts dans ma tête en permanence, et je livre quand même des choses réelles : applications de production et agents IA pour une startup, des clients freelance, et plus de 3 700 personnes qui ont installé quelque chose que j'ai construit. Une fois que je commence, je termine. Quoi qu'il arrive.

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Muhammad Marjan Ahmed

Muhammad Marjan Ahmed

Bâtisseur — Systèmes d'IA Agentique

Base
Karachi, Pakistan
Heure locale
--:--:-- PKT
Focus
Systèmes d'IA agentique
Statut
Ouvert à un partenariat

Preuves

0+Téléchargements PyPIGemini Starter Agent, open source0+Dépôts publicscode livré sur GitHub
0Sites clientslivrés de bout en bout chez Reintechs
0Hackathonsfinaliste, top 10, 2ème place, depuis 2024
0Âgeje code depuis la classe 8
001MÉTHODE

Comment je travaille quand on me confie un problème

Cinq habitudes, chacune avec une preuve. Un principe sans preuve n'est qu'un slogan.

  1. 01

    Partir de la friction

    Je choisis des problèmes qui ont une vraie friction derrière eux, pas ceux qui font bien dans un portfolio, puis je trouve comment construire la solution.

    Preuve :DocSamajh AI

  2. 02

    Les contraintes sont le brief

    Un build de trois heures avec un chrono en direct est ce qui m'a poussé à lire le code source de l'OpenAI Agents SDK assez attentivement pour y contribuer une fonctionnalité, pas juste l'utiliser.

    Preuve :3-hour hackathon → 2nd place

  3. 03

    Assumer de bout en bout

    5 à 7 sites clients, en solo, du CMS au paiement jusqu'au compte-rendu que le client lit vraiment. Pas de transfert pour les parties moins amusantes.

    Preuve :5–7 client sites, solo

  4. 04

    Penser en systèmes

    Trois services, trois plateformes, une seule personne, parce qu'un vrai système se juge sur ce qui se passe quand un morceau tombe en panne, pas sur la démo.

    Preuve :3 services, 3 platforms

  5. 05

    Le rendre vérifiable

    3 723+ téléchargements PyPI, pas « utilisé par des développeurs ». Si un chiffre est sur ce site, c'est un chiffre que vous pouvez aller vérifier.

    Preuve :3,723 downloads

  6. Tout ce qui précède est vérifiable. C'est voulu. Je préfère que vous trouviez vous-même les failles plutôt que de me croire sur parole.

002RÉALISATIONS

Ce qui a vraiment été livré

Cinq systèmes, de bout en bout. Le point de friction qui les a déclenchés, la contrainte autour de laquelle j'ai conçu, et ce qui a changé grâce à ça.

  1. Friction
  2. Contrainte
  3. Système
  4. Impact
En ligne2025 — presentInitiative personnelle

Physical AI & Humanoid Robotics

AI-native learning platform

Friction

Un contenu de cours façon documentation, sans moyen de poser une question et d'obtenir une réponse ancrée dans le programme réel.

3services, 3 platforms
0hosting budget
5curriculum domains
Contrainte

Budget d'hébergement nul, une seule personne construisant trois services distincts (docs, auth, RAG) sur trois plateformes différentes.

Système

Un frontend Docusaurus sur GitHub Pages, un service Express + Better Auth, et un backend RAG FastAPI sur Railway utilisant des embeddings Cohere dans Qdrant. Trois services, trois plateformes, tenus ensemble par une seule personne.

Physical AI & Humanoid Robotics
Architecture

  1. Course frontend

    Docusaurus · Pages

  2. Auth service

    Express · Better Auth

  3. RAG API

    FastAPI · UV · Railway

  4. Embeddings

    Cohere

  5. Vector store

    Qdrant

Stack
  • Docusaurus
  • FastAPI
  • UV
  • Cohere
  • Qdrant
  • Express
  • Better Auth
  • Neon Postgres
Source
En ligneSep 2025Initiative personnelle

Gemini Starter Agent

Open source · PyPI

Friction

Chaque nouveau projet d'agent commençait par les mêmes trente minutes de code standard fournisseur avant de pouvoir écrire une seule ligne de logique d'agent réelle.

3,723+PyPI downloads
<60sto a running agent
160+public repos behind it
LivréDec 2025Projet de hackathon

DocSamajh AI

AI Financial Hackathon · LandingAI

Friction

La réconciliation facture-BON était manuelle, ligne par ligne, le vrai goulot d'étranglement autour duquel le brief du hackathon était construit.

85–90%match accuracy
~70%manual effort removed
Livré2025Projet de hackathon

AI Employee Vault

GIAIC Hackathon 0

Friction

Des signaux qui méritent une action (email, WhatsApp, changements de fichiers) dispersés sur plusieurs canaux, sans endroit unique pour les examiner et approuver une action.

100%writes gated on approval
3channels watched
1readable audit trail
LivréJan–Feb 2025Projet de hackathon

Hekto Marketplace

Hackathon Sprint · GIAIC

Featured — GIAIC Demo Day

Friction

Un brief de hackathon pour une plateforme e-commerce de meubles complète (catalogue, panier, paiement, expédition) sans rien de construit encore.

6 dayszero to deployed
18QA test cases logged
8/8checkout flow tests passed
003COMPÉTENCES

Comment j'opère

Regroupées par problème résolu, pas par langage, pour refléter la façon dont le travail se déroule réellement.

  • 01

    Livrer l'interface

    La couche que l'utilisateur touche vraiment: rapide, accessible, construite avec le même stack sur chaque projet pour que rien ne soit un cas isolé.

    • TypeScript
    • Next.js
    • React
    • Tailwind CSS
    • shadcn/ui
    • Vercel
  • 02

    Raisonner sur les données

    Agents, recherche documentaire, orchestration multi-agents. La partie du système qui décide, pas seulement qui répond.

    • OpenAI Agents SDK
    • Model Context Protocol
    • RAG
    • Cohere
    • Qdrant
    • Multi-agent orchestration
    • Claude Code
  • 03

    Servir de façon fiable

    APIs, authentification et stockage qui continuent de tourner après la démo.

    • Python
    • FastAPI
    • Node.js
    • Express
    • Supabase
    • Neon Postgres
    • Sanity CMS
  • 04

    Faire tourner en production

    Conteneurs, CI et hébergement choisis pour un budget nul et une vraie disponibilité, pas pour la ligne sur le CV.

    • Docker
    • Git
    • GitHub Actions
    • Railway
    • GitHub Pages
    • FastAPI Cloud
004JOURNAL

Tout ce qui a été livré

Deux ans, une seule chronologie, du plus récent au plus ancien.

  1. Participé

    Sommet Tech KhiNext, Karachi

    Panel « IA, Commerce et Futur Consommateur ».

    At the KhiNext tech summit in Karachi
  2. Rejoint

    Naxasware, Développeur Full Stack

    Livrer des fonctionnalités de production avec l'équipe fondatrice.

  3. Rejoint

    Ambassadeurs Étudiants Microsoft, Karachi

    Équipe de gestion d'événements.

  4. Participé

    DevFest Karachi, 10e anniversaire de GDG Kolachi

    Événement communautaire à NASTP.

    At DevFest Karachi, GDG Kolachi's 10th anniversary event
  5. Livré

    Hackathon AI Financial, Soumis

    LandingAI, DocSamajh AI.

  6. Gagné

    Hackathon Agentic AI, Finaliste

    IBM watsonx, lablab.ai.

  7. Gagné

    Cloudways x DigitalOcean Hacktoberfest, 2e place

    Build de trois heures. Contribution d'une fonctionnalité à l'OpenAI Agents SDK.

    Won · Oct 2025 · Karachi
    Team announced 2nd place at Hacktoberfest, with judge Aaqib Sayed
    Note de terrain

    Chef d'équipe. Deux heures après, rien ne fonctionnait. Le SDK n'avait pas ce que le brief nécessitait. Nous avons trouvé la faille, contourné le problème, et n'avons pas de démo fonctionnelle avant la dernière heure. 2e place, à côté d'Aaqib Sayed, le juge qui l'a dit.

  8. Livré

    NASA Space Apps, Kalkia

    Probabilité météo sur 44 ans de données NASA.

    Shipped · Oct 2025 · Karachi
    Presenting Kalkia in the NASA Space Apps Karachi Discord
    Note de terrain

    Première fois ambassadeur pour quoi que ce soit. J'ai fait un formulaire Google, l'ai partagé dans l'école, obtenu 16 réponses. Puis j'ai construit Kalkia pour le défi moi-même : probabilité météo sur 44 ans de données NASA.

  9. Publié

    Gemini Starter Agent, PyPI

    Plus de 3 723 téléchargements.

  10. Rejoint

    Reintechs, Développeur Web (Freelance)

    5 à 7 sites clients en production sur cinq mois.

  11. Livré

    Hackathon National Agentic AI, Innovista Indus

    Premier hackathon. EdTech en ourdou, sindhi, pendjabi, pachto.

    Shipped · 2024 · Karachi
    At Innovista Indus for the National Agentic AI Hackathon
    Note de terrain

    Mon premier hackathon. L'idée était bonne, des réponses IA en ourdou, sindhi, pendjabi et pachto, mais je n'étais pas aussi rapide ou organisé que maintenant. Tout depuis a été pour rattraper cette idée.

  12. Gagné

    Google Build with AI, Top 10

    GDG Kolachi, Hunar Bazaar.

    Won · Jun 2024 · Karachi
    Team presenting Hunar Bazaar at Build with AI
    Note de terrain

    Top 10 sur le terrain, GDG Kolachi. Nous avons construit Hunar Bazaar, une plateforme de freelancing pour les femmes rurales pakistanaises, avec des descriptions de gigs générées par IA.

  13. Débuté

    GIAIC, Agentic AI et Cloud Engineering

    En parallèle du lycée.

005ROADMAP

En tête de ma feuille de route : une entreprise AI-native sur un modèle Forward-Deployed-Engineer Agent Factory (FDE-AF), des agents déployés dans de vraies entreprises, pas des démos.

Le partenariat avec des startups ambitieuses commence maintenant.

Pas une preuve comme le reste de cette page — c'est une direction.

006Contact

Confiez-moi le problème

Si vous êtes une startup IA, où que ce soit, à la recherche d'un partenaire à long terme pour porter le système jusqu'au scale-up, pas d'une nouvelle recrue, c'est ce que je cherche. Contactez-moi via email ou LinkedIn.

marjanahmed.dev@gmail.comLinkedInLinkedIn

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