17歳、中学2年生からコーディング。頭の中では常にタブが6つくらい開きっぱなし。それでもちゃんと形にする。スタートアップ、フリーランスのクライアント、そして自分がリリースしたものをインストールした3,700人以上のために、本番アプリとAIエージェントを作っている。一度始めたら、最後までやり遂げる。何があっても。
ビルダー — エージェンティックAIシステム
5つの習慣、それぞれに裏付けがある。証拠のない原則はただのスローガン。
ポートフォリオ映えする問題ではなく、本物の摩擦がある問題を選ぶ。そのうえで解決策の作り方を見つける。
裏付け：DocSamajh AI
ライブタイマー付きの3時間ビルドが、OpenAI Agents SDKのソースコードを、使うだけでなく機能をコントリビュートできるほど深く読むきっかけになった。
裏付け：3-hour hackathon → 2nd place
5〜7件のクライアントサイトを1人で。CMSからチェックアウト、クライアントが実際に読むレポートまで。楽しくない部分も他人に任せない。
裏付け：5–7 client sites, solo
3つのサービス、3つのプラットフォーム、1人。本物のシステムはデモではなく、一部が壊れたときに何が起きるかで評価されるから。
裏付け：3 services, 3 platforms
3,723件以上のPyPIダウンロード、「開発者に使われている」ではなく。このサイトに数字があれば、それは自分で確認できる数字。
裏付け：3,723 downloads
上記はすべて検証可能。それが狙い。鵜呑みにするより、抜けている部分を自分の目で確かめてほしい。
5つのシステム、エンドツーエンド。きっかけとなった摩擦、設計の前提となった制約、そしてそれによって動いたもの。
AI-native learning platform
ドキュメント形式のコース内容で、質問をしても実際のカリキュラムに基づいた答えを得る手段がなかった。
ホスティング予算ゼロ、1人でdocs・auth・RAGという3つの独立したサービスを3つの異なるプラットフォームで構築。
GitHub Pages上のDocusaurusフロントエンド、Express + Better Authサービス、CohereのエンベディングをQdrantで使うRailway上のFastAPI RAGバックエンド。3つのサービス、3つのプラットフォームを1人で維持。
Open source · PyPI
新しいエージェントプロジェクトはどれも、実際のエージェントロジックを1行書く前に同じ30分のプロバイダー定型作業から始まっていた。
AI Financial Hackathon · LandingAI
請求書とPOの照合は手作業で1行ずつ、ハッカソンの課題そのものだったボトルネック。
GIAIC Hackathon 0
対応すべきシグナル（メール、WhatsApp、ファイルシステムの変更）が複数のチャネルに散らばり、確認して承認する一元的な場所がなかった。
Hackathon Sprint · GIAIC
Featured — GIAIC Demo Day
家具のECプラットフォーム一式（カタログ、カート、チェックアウト、配送）を何もない状態から作るハッカソンの課題。
言語ではなく、解決する問題ごとにグループ化。実際の仕事の進み方に沿って読めるように。
ユーザーが実際に触れる層: 高速でアクセシブル、どのプロジェクトでも同じスタックで構築し、使い捨てにしない。
エージェント、検索、マルチエージェントオーケストレーション。システムの中で応答するだけでなく判断する部分。
デモが終わった後も動き続けるAPI、認証、ストレージ。
予算ゼロと実際の稼働率のために選んだコンテナ、CI、ホスティング。履歴書のための選択ではない。
2年間、1つのタイムライン。新しい順。
KhiNext テックサミット、カラチ
「AI、コマースと未来の消費者」パネル。
Naxasware、フルスタック開発者
創業チームと一緒にプロダクション機能をリリース。
マイクロソフト学生アンバサダー、カラチ
イベント運営チーム。
DevFest カラチ、GDG Kolachi 10周年
NASTPでのコミュニティイベント。
AI Financial ハッカソン、提出済み
LandingAI、DocSamajh AI。
Agentic AI ハッカソン、ファイナリスト
IBM watsonx、lablab.ai。
Cloudways x DigitalOcean Hacktoberfest、2位
3時間のビルド。OpenAI Agents SDKに機能をコントリビュート。
チームリーダー。2時間経っても何も動いていなかった。SDKにブリーフに必要なものがなかった。ギャップを見つけ、回避策を構築し、最終1時間までに動作するデモがなかった。2位、審査員のAaqib Sayedの隣に立った。
NASA Space Apps、Kalkia
44年間のNASAデータから天気の確率を算出。
初めて何かのアンバサダーになる。Googleフォームを作り、学校に投稿し、16件の回答を獲得。その後、チャレンジのために自分でKalkiaを構築：44年間のNASAデータからの天気確率。
Gemini Starter Agent、PyPI
3,723以上のダウンロード。
Reintechs、Web開発者（フリーランス）
5ヶ月で5〜7つのプロダクションクライアントサイト。
National Agentic AI ハッカソン、Innovista Indus
初めてのハッカソン。ウルドゥー語、シンドゥー語、パンジャブ語、パシュトー語でのEdTech。
初めてのハッカソン。アイデアは正しかった、ウルドゥー語、シンドゥー語、パンジャブ語、パシュトー語でのAI応答だが、今の kadar速さや組織力はなかった。それ以来、そのアイデアに追いついてきた。
Google Build with AI、トップ10
GDG Kolachi、Hunar Bazaar。
トップ10、GDG Kolachi。Hunar Bazaarを構築、パキスタンの田舎の女性向けのフリーランスプラットフォーム、AI生成のギグ説明付き。
GIAIC、Agentic AI とクラウドエンジニアリング
中学卒業と並行して。
ロードマップの一番上にあるのは、フォワード・デプロイド・エンジニア・エージェント・ファクトリー（FDE-AF）モデルによるAIネイティブ企業を作ること。
実際の企業にエージェントを届ける、デモじゃない。
野心的なスタートアップとのパートナーシップが、その始まりだ。
このページの他の部分と違って、これは証拠じゃない。方向性だ。
AIスタートアップで、どこの国でも構わないから、システムをスケールアップまで責任を持って任せられる長期的なパートナーを探しているなら、それが自分の探しているものだ。肩書きじゃない。メールかLinkedInで連絡を。
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