17岁，从八年级开始编程，脑子里同时开着大约六个标签页，但依然能交付真实的东西：为初创公司、自由职业客户构建生产级应用和AI智能体，还有3,700多人安装了我构建的东西。一旦开始，就会完成，无论遇到什么。
建造者 — 智能体AI系统
五个习惯，每个都有证据。没有证据的原则只是口号。
我选择背后有真实摩擦的问题，而非那些在简历中看起来不错的问题，然后找出构建解决方案的方法。
证据：DocSamajh AI
一个带有实时计时器的三小时构建，促使我深入阅读OpenAI Agents SDK的源代码，足以贡献一个功能回社区，而不仅仅是使用它。
证据：3-hour hackathon → 2nd place
5到7个客户网站，独自完成，从CMS到结账再到客户真正阅读的报告。不有趣的部分也不交给别人。
证据：5–7 client sites, solo
三个服务，三个平台，一个人，因为真正的系统是在某个组件故障时的表现来评判的，而不是演示。
证据：3 services, 3 platforms
3,723+次PyPI下载，而非「被开发者使用」。如果这个网站上有一个数字，那就是你可以去验证的数字。
证据：3,723 downloads
以上所有内容都可验证。这是有意为之。我宁愿你自己发现差距，也不愿你只听我的话。
五个系统，端到端。启动它们的摩擦点、我围绕其设计的约束条件，以及因此而改变的一切。
AI-native learning platform
文档风格的课程内容，无法提问并获得基于实际课程的回答。
零托管预算，一个人在三个不同平台上构建三个独立服务（文档、认证、RAG）。
GitHub Pages上的Docusaurus前端、Express + Better Auth服务，以及Railway上使用Cohere嵌入和Qdrant的FastAPI RAG后端。三个服务，三个平台，由一个人维护。
Open source · PyPI
每个新的智能体项目在编写一行实际智能体逻辑之前，都要从相同的三十分钟供应商样板代码开始。
AI Financial Hackathon · LandingAI
发票到采购订单的对账是手动逐行完成的，这是黑客松简报围绕的核心瓶颈。
GIAIC Hackathon 0
值得采取行动的信号（邮件、WhatsApp、文件系统变更）分散在多个渠道中，没有统一的地方来审查和批准操作。
Hackathon Sprint · GIAIC
Featured — GIAIC Demo Day
黑客松简报要求构建完整的家具电商平台（目录、购物车、结账、配送），而一切从零开始。
按每个能力解决的问题分组，而非按语言分类，以便按照实际工作方式阅读。
用户真正接触的那一层：快速、可访问，在每个项目中使用相同的技术栈构建，确保没有例外。
智能体、检索和多智能体编排。系统中负责决策而非仅仅响应的部分。
在演示结束后依然持续运行的API、认证和存储。
为零预算和真实可用性而选择的容器、CI和托管方案，而非为了简历上的那一行。
两年，一条时间线，最新的在前。
KhiNext科技峰会，卡拉奇
「人工智能、商业与未来消费者」小组讨论。
Naxasware，全栈开发者
与创始团队一起交付生产功能。
微软学生大使，卡拉奇
活动管理团队。
DevFest卡拉奇，GDG Kolachi十周年
NASTP社区活动。
AI Financial黑客松，已提交
LandingAI，DocSamajh AI。
Agentic AI黑客松，决赛选手
IBM watsonx，lablab.ai。
Cloudways x DigitalOcean Hacktoberfest，第二名
三小时构建。为OpenAI Agents SDK贡献了一个功能。
带领团队。两小时后，什么都没跑通。SDK缺少简报需要的功能。我们找到了缺口，绕过去构建，直到最后一小时才有一个能运行的演示。第二名，站在评委Aaqib Sayed旁边。
NASA Space Apps，Kalkia
基于44年NASA数据的天气概率。
第一次担任任何事的大使。我做了一个Google表单，在学校发布，收到16份回复。然后自己为挑战构建了Kalkia：基于44年NASA数据的天气概率。
Gemini Starter Agent，PyPI
3,723+次下载。
Reintechs，Web开发者（自由职业）
五个月内交付5到7个生产客户网站。
全国Agentic AI黑客松，Innovista Indus
第一次黑客松。乌尔都语、信德语、旁遮普语、普什图语的教育科技。
我的第一次黑客松。想法是对的，用乌尔都语、信德语、旁遮普语和普什图语做AI回应，但我远没有现在这么快或这么有组织。从那以后一直在追赶那个想法。
Google Build with AI，前十名
GDG Kolachi，Hunar Bazaar。
前十名，GDG Kolachi。我们构建了Hunar Bazaar，一个面向巴基斯坦农村女性的自由职业平台，配有AI生成的零工描述。
GIAIC，Agentic AI与云计算工程
与中学学业并行。
我路线图上的第一件事：基于前线部署工程师代理工厂（Forward-Deployed-Engineer Agent Factory，FDE-AF）模式打造一家AI原生公司——把智能体真正部署进企业，而不是做演示。
与有野心的初创公司建立合作，就是这一切的开始。
不像这页其他部分那样有据可查——这是方向。
如果你是一家AI初创公司，无论身处何地，正在寻找一位长期合作伙伴，能全权负责系统直到规模化，而不是又一个雇员，那正是我在寻找的。通过邮箱或LinkedIn联系我。
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